Klasifikasi Spam Email Dengan Metode Naive Bayes Classifier

The Internet has become one of the things that are important in future communication development . One of the internet facility is electronic mail, or better known as e-mail. E-mail facilitiy is easy to use and inexpensive resulted in many e-mails that contain advertising and promotion business into the user's email inbox. This E-mail is called spam mail. To prevent, we can build a software that is useful to filtering spam e-mail in user�s inbox. spam filter on this final algorithm, called Naive Bayes classifier. This method was chosen not only it is the latest development of programming spam filters, but also this algorithm has higher accuracy compared with previous algorithms (eg, NN Classifier). Using the Java Programming, spam filter program with Naive Bayes classifier algorithm has been successfully created . With this program performed several experiments that proved that this algorithm is able to identify spam, with some terms and conditions, more accurately. Preparation courses for email classification system can be done two ways, namely the classification system can operate on the mail client (offline) and the mail server (online). Keywords : spam, spam filter, naive bayes classifier, online, offline, mail server, mail client

Rancang Bangun Ekstraktor Silika Berbahan Limbah Abu Bagasse Berbasis Teknologi Sonikasi

Limbah abu bagasse menjadi limbah industri gula dengan jumlah 10,2 juta ton/tahun. Pemanfaatan limbah abu bagasse salah satunya melalui proses ekstraksi untuk menghasilkan silicon dioxide (SiO2) atau silika. Kandungan silika dalam limbah abu bagasse mencapai 61,44 %. Silika sangat dibutuhkan oleh berbagai aspek industri seperti industri semen, kaca, pupuk, pengolahan air dan pertanian. Luasnya manfaat tersebut, membuat silika dengan kemurnian 99,8 % memiliki harga jual mencapai Rp.700.000/kg. Namun, proses ekstraksi limbah tersebut masih dalam skala laboratorium, sehingga membutuhkan waktu lama untuk menghasilkan silika murni, serta belum menggambarkan desain produksi dalam skala industri. Ekstraktor silika merupakan rancang bangun ekstraktor silikon dioksida (SiO2) yang didesain secara otomatis dengan menggunakan sistem kontrol dan teknologi ultrasound. Penelitian ini bertujuan untuk membuat rancang bangun ekstraktor silika, menganalisis mekanisme kerja ekstraktor silika dan menganalisis tingkat keberhasilan ekstraktor dalam menghasilkan silikon dioksida. Tahap pelaksanaan program ini diawali dari studi pustaka, perancangan alat, pembuatan alat, pengujian alat dan evaluasi alat. Cara kerja alat ini yaitu abu bagasse dimasukkan ke dalam extraction chamber untuk proses acid leaching selama 1 jam dengan suhu kamar, kemudian direaksikan dengan NaOH sehingga membentuk larutan natrium silikat selama 2 jam pada suhu 90 oC. Pada main reactor, larutan natrium silikat bereaksi dengan HCl sehingga membentuk silika hidrosol. Saat bereaksi dengan HCl, panel ultrasound dinyalakan selama 20 menit. Setelah itu, gel dikeringkan menggunakan heater pada suhu 80 oC hingga terbentuk serbuk silika padat. Serbuk silika yang dihasilkan sebanyak 10 g dari 88 g limbah abu bagasse, sehingga rendemen yang dihasilkan adalah 11,36 %. Total waktu ekstraksi silika dari limbah abu bagasse adalah 8,7 jam dengan total daya listrik yang digunakan sebesar 2284 Wh. Tingkat kemurnian serbuk silika yang dihasilkan mencapai 98,2 % dari kandungan awal silika limbah abu bagasse sebesar 74,2 %. Teknologi sonikasi dengan kekuatan 40 KHz dapat menghomogenkan ukuran partikel serta memperkecil ukuran serbuk silika. Ukuran serbuk silika yang dihasilkan antara 20,47 μm hingga 51,16 μm. Ekstraktor silika ini nantinya dapat digunakan dalam skala industri, khususnya pada industri yang menghasilkan limbah ab